《策略思維》一個構思量化策略的出發點（二）
續上文前，先回答一位網友問題，對各位都有用。 問題：「據聞短炒之所以賺錢，無非都係因為搵到市場較低效嘅空間，早著先機」 非常正確。這句有兩個構思策略的切入點。 首先，市場效率（mar...
《策略思維》一個構思量化策略的出發點
上星期與舊學生聚餐，不少人反映量化交易最難的部份，是構思策略。所以我即時舉了幾個例子，讓大家「腦震盪」一下。例子背後的原理同出一轍，原理背後也有幾個要點。個人認為理解這些重點後...
《工具運用》如何快速學習Web Scraping？
有網友問應該如何學習網頁撮取 （web scraping），以及應否將這類工作outsource出去找人做。由於這個題目很關乎量化分析的數據來源，想做一個較詳細的解答。 先定義web scrap...
《工具運用》如何快速學習Web Scraping？
不好意思，由於想更詳細解釋如何快速學習web scraping的經驗，以及因為工作OT關係，專欄將會於明天刊登。不便之處，敬請原諒。 明天的專欄會比以往更長，當補返數。...
《策略思維》如何用有限數據構思策略？
經常聽人說教學相長，沒有教學經驗之前都不以為然，但教畢第一屆程式交易課程後，心中多了很多想法，想在此欄跟大家分享。 很多散戶朋友都跟我反映，在網上難以找到完整的的非價格數據時間序列，令策略構思變...
《量化風控》如何以一個數字反映多資產組合的風險？
不少朋友做長揸，都有各種資產。由於不同資產會有不同程度的風險，令散戶監察自己的風險時有一定困難。推演下去，大戶的倉位有更多種類的資產，那豈不是要花極多時間監察各種資產的風險？ 其實不然，因為市場...
《策略思維》散戶是時候把握這輪的First Mover Edge了
各位在炒股/期指/期權時，不知道有否越來越覺得難以獲得特別的數據？在交易這些傳統金融工具時，大部份可供回測的數據都只有價格數據（price data），非價格數據的種類則相當有限。結果，可供交易的賺錢...
《計量策略》有否想過如何使用日本及香港的數據構思策略？（三）
有網友在此平台想我再深入一點分析這個日港策略與大市的關係，且分析框架對各位研發策略也有用處，所以想在此欄進一步分析之前提及的「日本香港IV差」量化策略。忘記了策略重點的話，可以重看這個series的（...
《長揸策略》一個輕鬆提高回報穩定性的長揸方法
除了回測、計量策略外，相信不少朋友都會長揸一些資產，分散策略。而且，發現身邊散戶朋友普遍都比較注重長揸。想在此欄驗證一個可以提高回報穩定性的長揸策略。 不少人都知道分散投資不同資產可以減低風險，...
《實戰經驗》關於買幣的觀察及經驗分享
加密貨幣普及化的趨勢越來越顯著，令身邊不少朋友都有興趣投資。不過，不少人都被一些原因拖累，令他們缺少了直接的加密貨幣exposure。這裏「直接」的意思是指持有幣的現貨作長線投資。這個情況，在小弟身邊...
