1.0Fortune Insighthttps://prime.fortuneinsight.com/web錢琛https://prime.fortuneinsight.com/web/posts/author/chinshunrich600338<blockquote class="wp-embedded-content"><a href="https://prime.fortuneinsight.com/web/posts/591073">快速update+預告</a></blockquote> <script type='text/javascript'> <!--//--><![CDATA[//><!-- !function(c,d){"use strict";var e=!1,n=!1;if(d.querySelector)if(c.addEventListener)e=!0;if(c.wp=c.wp||{},!c.wp.receiveEmbedMessage)if(c.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if(t)if(t.secret||t.message||t.value)if(!/[^a-zA-Z0-9]/.test(t.secret)){for(var r,a,i,s=d.querySelectorAll('iframe[data-secret="'+t.secret+'"]'),n=d.querySelectorAll('blockquote[data-secret="'+t.secret+'"]'),o=0;o<n.length;o++)n[o].style.display="none";for(o=0;o<s.length;o++)if(r=s[o],e.source===r.contentWindow){if(r.removeAttribute("style"),"height"===t.message){if(1e3<(i=parseInt(t.value,10)))i=1e3;else if(~~i<200)i=200;r.height=i}if("link"===t.message)if(a=d.createElement("a"),i=d.createElement("a"),a.href=r.getAttribute("src"),i.href=t.value,i.host===a.host)if(d.activeElement===r)c.top.location.href=t.value}}},e)c.addEventListener("message",c.wp.receiveEmbedMessage,!1),d.addEventListener("DOMContentLoaded",t,!1),c.addEventListener("load",t,!1);function t(){if(!n){n=!0;for(var e,t,r=-1!==navigator.appVersion.indexOf("MSIE 10"),a=!!navigator.userAgent.match(/Trident.*rv:11\./),i=d.querySelectorAll("iframe.wp-embedded-content"),s=0;s<i.length;s++){if(!(e=i[s]).getAttribute("data-secret"))t=Math.random().toString(36).substr(2,10),e.src+="#?secret="+t,e.setAttribute("data-secret",t);if(r||a)(t=e.cloneNode(!0)).removeAttribute("security"),e.parentNode.replaceChild(t,e)}}}}(window,document); //--><!]]> </script><iframe sandbox="allow-scripts" security="restricted" src="https://prime.fortuneinsight.com/web/posts/591073/embed" width="600" height="338" title="“快速update+預告” — Fortune Insight" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" class="wp-embedded-content"></iframe>https://prime.fortuneinsight.com/web/wp-content/uploads/2021/10/13D1CDD3-2DDE-4CFB-9150-D7216565BCE5.png640468(圖源於ETH.org) 上星期至本星期一，都focus在一單芯片deal，說說感受。 投早期公司，由於沒有歷史數據，很難做backtest或FA中的compatible analysis。所以，決定與否完全靠思維，以及對行業與科技的理解。 由於private deal涉及很多私密資訊，下面會用美股作例。 不少人對AI計算與應用的股票很有興趣，投NVIDIA。沒錯，NVIDIA在AI model訓練效果「最好」（根據行內標準化的MLPerf 1.0），但哪一個才是最有意義的AI芯片表現指標？光看MLPerf夠嗎？還要考慮什麼？ 考慮芯片表現，最最最簡單的常識，是芯片大小、throughput、能量損耗等等。還要知道四大計算工具（CPU、GPU、FPGA、ASIC）的分別，才能做到最基本的比較。其實，ASIC是近年發展最快的工具，有四大architecture，包括von Neumann、In Memory Computing、Optical Computing和Quantum Computing。最後兩種用在AI（尤其edge side）的制肘太多，所以較多人討論前兩者。研究過程中，少點Physics、Chemistry的知識都難。 你買NVIDIA前，有冇唸咁多野？ 其實，買幣（尤其Defi）很像投early stage project，可能可以backtest，但未必隻隻得，所以思維要像VC。 哪麼，有冇簡單點的切入點？ 當然有。 今晚會出這星期的長篇專欄，介紹on chain data的框架、data source、以及如何應用。用佢投冇太多歷史數據的幣，有點像quantimental investment，但你也可以用佢地構建量化策略，做algo trade。 今晚見。