1.0Fortune Insighthttps://prime.fortuneinsight.com/web曾國平教授https://prime.fortuneinsight.com/web/posts/author/byrontkprich600338<blockquote class="wp-embedded-content"><a href="https://prime.fortuneinsight.com/web/posts/483013">減少感染人數平均成本最少15萬美元</a></blockquote> <script type='text/javascript'> <!--//--><![CDATA[//><!-- !function(c,d){"use strict";var e=!1,n=!1;if(d.querySelector)if(c.addEventListener)e=!0;if(c.wp=c.wp||{},!c.wp.receiveEmbedMessage)if(c.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if(t)if(t.secret||t.message||t.value)if(!/[^a-zA-Z0-9]/.test(t.secret)){for(var r,a,i,s=d.querySelectorAll('iframe[data-secret="'+t.secret+'"]'),n=d.querySelectorAll('blockquote[data-secret="'+t.secret+'"]'),o=0;o<n.length;o++)n[o].style.display="none";for(o=0;o<s.length;o++)if(r=s[o],e.source===r.contentWindow){if(r.removeAttribute("style"),"height"===t.message){if(1e3<(i=parseInt(t.value,10)))i=1e3;else if(~~i<200)i=200;r.height=i}if("link"===t.message)if(a=d.createElement("a"),i=d.createElement("a"),a.href=r.getAttribute("src"),i.href=t.value,i.host===a.host)if(d.activeElement===r)c.top.location.href=t.value}}},e)c.addEventListener("message",c.wp.receiveEmbedMessage,!1),d.addEventListener("DOMContentLoaded",t,!1),c.addEventListener("load",t,!1);function t(){if(!n){n=!0;for(var e,t,r=-1!==navigator.appVersion.indexOf("MSIE 10"),a=!!navigator.userAgent.match(/Trident.*rv:11\./),i=d.querySelectorAll("iframe.wp-embedded-content"),s=0;s<i.length;s++){if(!(e=i[s]).getAttribute("data-secret"))t=Math.random().toString(36).substr(2,10),e.src+="#?secret="+t,e.setAttribute("data-secret",t);if(r||a)(t=e.cloneNode(!0)).removeAttribute("security"),e.parentNode.replaceChild(t,e)}}}}(window,document); //--><!]]> </script><iframe sandbox="allow-scripts" security="restricted" src="https://prime.fortuneinsight.com/web/posts/483013/embed" width="600" height="338" title="“減少感染人數平均成本最少15萬美元” — Fortune Insight" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" class="wp-embedded-content"></iframe>https://prime.fortuneinsight.com/web/wp-content/uploads/2020/04/simulation.jpg560456上星期預測美國新領失業救濟人數500萬，不幸言中，數據公佈果然是500萬左右。沒有什麼水晶球，只是憑常理的推斷而已。 幾次以百萬計的新領人數加在一起，新加盟的失業大軍已突破2000萬，根據上星期的計算，四月失業率將升至17%左右。 回說我那一項有關美國經濟的研究。賣賣廣告，研究最新版本可在此下載： https://drive.google.com/file/d/10mjB1Sl-oib76UVu57n5X0UXlSBQvD0f/view 這是學術論文，有一定的格式，有特別的語言，對象不是一般讀者，是擺明車馬「離地」的。翻譯成人類的語言，這項研究可以歸納成以下幾點： (一) 抗疫防疫，對經濟的直接打擊是不能做生意、不能開工。問題是有幾多人受影響，而影響有多大呢？湖北封省，幾乎密不透風，對經濟學者來說是乾淨利落，可以清楚計出對勞動力的影響。美國情況就比較含糊，在家工作者大有人在，州政府推出居家令又有好多例外，有些工作可以繼續，有些則要停止。新領失業等數據有些幫助，問題是勞動力下降不會即時反映出來，炒得最快只有計時薪比較低技術的工作。 (二) 我們的做法，是結合兩種數據。第一是另外兩位學者的研究成果，他們為美國每個行業計出可以在家工作的職位比例。例如說，金融工作大多可以轉到家中完成，但餐飲除了做外賣就大多不可以了。(考考大家：可以在家工作和不可以的，平均那一種工作的薪金較高？)第二，我們參考聯邦政府的一個指引，分辦出何謂必要生意(essential businesses)，可以繼續開工。 兩個數據加起來，我們就知道每個行業有幾多的勞力下降，再加上每個州的行業比例，就可以利用我們的宏觀模型算出居家令對GDP的影響了。上次提到近三成的下跌，就是這樣算出來的。 (三) 早幾日我們為模型多加一個部份，就是最近在學界非常流行的SIR模型。這是什麼東東呢？這其實是流行病學(Epidemiology)一個非常基本的分析架構，全名是Susceptible-Infected-Recovered，用幾條方程式描述可以中招、已中招、已康復三種人之間的互動。 個人意見，這類模型陷阱頗多，大家有時候在傳媒聽到醫學專家一些的驚人預測，例如某地幾多成人幾多百萬人會中招之類，就大多是從這類模型根據大膽假設推算出來。我們用這個模型很小心，盡量拉近模型和實際疫情數字的距離，目的就是解答一個假設性問題：如果各州沒有居家令，今天的疫情有多嚴重呢？ (四) 將這個假設數字和實際數字一比，這是理論上居家令的防疫效果：有了居家令，感染人數的下降就是兩者之差。將經濟損失除以這個差別，就是減少感染人數的平均成本。我們的得出的金額是15萬美元左右，亦即120萬港元。太昂貴？太便宜？我不敢說，因為要考慮到武漢肺炎仍未能準確量度的死亡率，亦要計入大難不死可能出現的後遺症。 至於有沒有效率，可否做得更好，則有數得計。置頂那一幅圖，其中的紅線就是15萬，至於其他藍線，就是利用我們的宏觀加上SIR模型，隨機抽出一萬個「假設性居家令」計出來的成本。比如說，我們可以考慮其中一個州早推出兩日，另一個州遲推出三日。電腦運算的限制，我們單單計這一萬個情況，已計了十幾小時！考慮所有可能的情況，就需要天文數字的時間了。 從圖中可見，15萬比理論上最低的情況要多2萬左右，而那個成本最低的情況，其居家令是平均比實際的要遲一點的。 不知道香港計一計這條數的話，平均成本又有幾高呢？ 標題說是「至少」15萬元，為什麼？下期再談，順便也會講講內地第一季的GDP數據。