1.0Fortune Insighthttps://prime.fortuneinsight.com/web古紀達博士https://prime.fortuneinsight.com/web/posts/author/ecfredrich600338<blockquote class="wp-embedded-content"><a href="https://prime.fortuneinsight.com/web/posts/482588">以人工智能訂價  反可緩和價格競爭</a></blockquote> <script type='text/javascript'> <!--//--><![CDATA[//><!-- !function(c,d){"use strict";var e=!1,n=!1;if(d.querySelector)if(c.addEventListener)e=!0;if(c.wp=c.wp||{},!c.wp.receiveEmbedMessage)if(c.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if(t)if(t.secret||t.message||t.value)if(!/[^a-zA-Z0-9]/.test(t.secret)){for(var r,a,i,s=d.querySelectorAll('iframe[data-secret="'+t.secret+'"]'),n=d.querySelectorAll('blockquote[data-secret="'+t.secret+'"]'),o=0;o<n.length;o++)n[o].style.display="none";for(o=0;o<s.length;o++)if(r=s[o],e.source===r.contentWindow){if(r.removeAttribute("style"),"height"===t.message){if(1e3<(i=parseInt(t.value,10)))i=1e3;else if(~~i<200)i=200;r.height=i}if("link"===t.message)if(a=d.createElement("a"),i=d.createElement("a"),a.href=r.getAttribute("src"),i.href=t.value,i.host===a.host)if(d.activeElement===r)c.top.location.href=t.value}}},e)c.addEventListener("message",c.wp.receiveEmbedMessage,!1),d.addEventListener("DOMContentLoaded",t,!1),c.addEventListener("load",t,!1);function t(){if(!n){n=!0;for(var e,t,r=-1!==navigator.appVersion.indexOf("MSIE 10"),a=!!navigator.userAgent.match(/Trident.*rv:11\./),i=d.querySelectorAll("iframe.wp-embedded-content"),s=0;s<i.length;s++){if(!(e=i[s]).getAttribute("data-secret"))t=Math.random().toString(36).substr(2,10),e.src+="#?secret="+t,e.setAttribute("data-secret",t);if(r||a)(t=e.cloneNode(!0)).removeAttribute("security"),e.parentNode.replaceChild(t,e)}}}}(window,document); //--><!]]> </script><iframe sandbox="allow-scripts" security="restricted" src="https://prime.fortuneinsight.com/web/posts/482588/embed" width="600" height="338" title="“以人工智能訂價  反可緩和價格競爭” — Fortune Insight" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" class="wp-embedded-content"></iframe>https://prime.fortuneinsight.com/web/wp-content/uploads/2020/04/shutterstock_519560572-696x487.jpg6964873 April 2020   不少研究都發現企業若能適當地運用大數據及人工智能，可以有效地提高企業的利潤。若可以準確地推送廣告、為不同的消費族群度身訂造不同的推廣活動及折扣、因應市場情況快速調節價格等，自然可以提高企業競爭力。不過我們較少留意的是，大數據及人工智能的普及如何影響企業之間的競爭。   傳統經濟學主要透過博弈論分析企業競爭。其中一個最廣為人知的例子是減價戰：你賣$10？我賣$9。你見我賣$9 ，你就自然會賣$8… 如此這般直到再無利潤可言。當然，在現實生活中這種割喉式的減價戰並不常出現，但價格競爭的潛在壓力，的確限制著企業制定價格的能力。   Expedia，Agoda，Amazon，淘寶等網上平台之間的競爭更加有趣。一方面這些平台企業可以大量收集數據，透過人工智能等電腦演算法 （algorithm）作分析以釐定價格，中間的過程甚至可以不經人手，全盤由電腦自動操作。其次，這些網上企業能夠每小時、甚至每15分鐘調整價格。換言之，平台企業之間的價格競爭更為快速、動態 (dynamic)。   近期就有兩位美國學者Zach Brown及Alexander Mackay就企業價格競爭發表了一篇論文。他們的研究集中分析那些以電腦演算法訂價，並以競爭對手的價格作為主要參考的網上企業。 他們發現的結果十分有趣。   首先，在這些網上平台企業中，技術先進的企業的確有明顯優勢：透過參考對手的價格，有技術優勢的企業能夠以電腦演算法，既快且準地調整自己的價格。例如Amazon，就可以每15分鐘調整價格一次，以對應其他競爭企業的價格策略，因此可以吸引更多的消費者，提高利潤。   其次是有關企業間的競爭。試想一下，如果你是Amazon的競爭對手，你會如何訂價？你的直覺可能是進一步調低價格，希望吸引消費者。問題是，Amazon的人工智能亦會在15分鐘內針對你的策略以調節價格啊！因此，更好的策略其實是不再在價格上與Amazon競爭——反正你知道，再減價也沒有什麼作用，只會造成雙方惡性價格競爭。換言之，Amazon採用人工智能針對你的價格以訂價，可以令你這個競爭對手失去減價的意欲。這就是博弈論中的所謂「以牙還牙」(Tit-for-tat) 策略。   研究人員發現最後的結果是雙方的價格更趨穩定，甚至有上調的空間。價格競爭緩和，不單止Amazon的利潤會增加，甚至你作為競爭對手亦會因此得益。換言之，人工智能訂價不單沒有使價格競爭變得更激烈，反而可能促使企業間潛在合作。對企業主管而言， 這結果正是研究的最重要洞見。   最後，企業價格競爭緩和，對消費者來說當然是壞事。研究人員就以過敏藥推算，企業若以這種演算法的方式訂價，會導致產品價格平均提高5.2%，企業的毛利亦因此而增加9.6%。以此作推論，消費者在個人護理產品方面的網上消費每年就會增加US$3億，可見影響之巨。 ——————– Brown, Zach Y., and Alexander MacKay. “Competition in Pricing Algorithms.” Harvard Business School Working Paper, No. 20-067, November 2019. Photo credit: https://www.mygreatlearning.com/blog/what-is-artificial-intelligence/